Über uns
Damit Forschungsdaten gefunden und effizient nachgenutzt werden können, müssen diese mit Metadaten beschrieben werden. Die Sektion unterstützt Prozesse der NFDI-Konsortien Erarbeitung und Etablierung geteilter Daten- und Metadatenstandards als Grundlage für eine effektive Nachnutzung von FAIR-Forschungsdaten. Um Daten aus verschiedenen Quellen interdisziplinär verknüpfen zu können, sollen in NFDI semantische Technologien (Ontologien, Knowledge-Graphs) eingebunden werden, die es ermöglichen,die eine maschinenlesbare Repräsentation von Wissen ermöglichen..
Im Themenbereich Metadaten und Forschungsdaten beschäftigt sich die Sektion mit Fragen zur (Meta-)daten-Harmonisierung, zur Auffindbarkeit von Daten, zu allgemeinen Daten- und Metadaten-Standards mit Blick auf ein mögliches NFDI-Kernmetadatenformat sowie Formatumwandlungen, Provenienz und Persistent-Identifier-Systemen.
Im Themenbereich Terminologien beschäftigt sich die Sektion mit community- und disziplinenübergreifenden Definitionen und Kuratierung von Ontologien und Mappings sowie Best Practices zur Modellierung von Terminologien, Vokabularen und Ontologien sowie darauf aufbauenden Diensten zur Datenintegration.
Die Sektion arbeitet mit den Sektionen “Common Infrastructures” sowie “Ethical, Social and Legal Aspects” zusammen, insbesondere die Themenbereiche Terminologien und Provenienz.
Ziele
Die Sektion unterscheidet strukturelle und fachliche Ziele, die mit messbaren Erfolgskriterien unterlegt sind. Die strukturellen Ziele konzentrieren sich dabei auf die Förderung der Zusammenarbeit der NFDI-Konsortien und ihrer Vertreter:innen in der Sektion, die fachlichen (siehe unten) Ziele konzentrieren sich auf anzustrebende Ergebnisse in den drei Handlungsfeldern der Sektion
- Harmonisierung der Ontologie-Entwicklung und -kuratierung in der NFDI / Mapping von Ontologien
- Konzepte und Empfehlungen für die Harmonisierung von (Meta)daten- und Terminologie-Diensten für die NFDI und darüber hinaus
- Definition von disziplinübergreifenden Minimum Information Standards / Metadaten für die durch NFDI vertretenen wissenschaftlichen Disziplinen
- Anknüpfungspunkte für die fachliche Integration und Validierung von Basisdiensten im Bereich (Meta)daten, Terminologien und Provenienz
- Nutzung von Synergien bei der Entwicklung domänenunabhängiger Metadatenstandards und Nutzung von Infrastruktur
- Überblick und Evaluierung von existierenden Ansätzen und (emerging) best practices, Harmonisierung von Schnittstellen
- Entwicklung von Konzepten zur Annotierung von Metadatenelementen mit Konzepten aus Terminologien.
- Austausch und Koordinierung mit EOSC Technical and Semantic Interoperability Task Force
Arbeitsgruppen
Schalter (ausgeblendet)
Schalter, damit darauffolgendes Element ausklappbar ist.
Terminology Services
Das Kernstück FAIRer Metadaten für die Verwaltung von Forschungsdaten (RDM) sind Terminologien. Terminologien weisen verschiedene Merkmale auf: Sie beschreiben Domänenwissen (z. B. verwenden Chemie, Biologie oder Informationswissenschaft ihre eigenen Terminologien) und sie entwickeln sich im Laufe der Zeit ständig weiter und müssen in ihrer Wissensdomäne und darüber hinaus akzeptiert und abgestimmt werden (gemappt). Das übergeordnete Ziel der Arbeitsgruppe „Terminology Services“ ist es, gemeinsame Entwicklungen voranzutreiben, Best Practises zu teilen und die Hürden für die Verwendung von Terminologien zu reduzieren.
Kontaktpersonen: Roman Baum, Naouel Karam
Link zur Charta: https://doi.org/10.5281/zenodo.6759325
Publikationen:
Baum, R., & Koepler, O. (2023). Leveraging Terminology Services for FAIR Semantic Data Integration Across NFDI Domains: How to Integrate Terminology Services Into Other Service Applications. Proceedings of the Conference on Research Data Infrastructure , 1. https://doi.org/10.52825/cordi.v1i.356
Anders, I., Bailly, K., Baum, R., Engel, F., Ernst, F., Ghiringhelli, L. M., Kailus, A., Karam, N., Kett, J., Kraus, F., Löbe, M., Moeller, K., Patil, A., Rossenova, L., Voß, J., Weiland, C., & Özaslan, M. (2022). Terminology Services – Working Group Charter (NFDI section-metadata) (1.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6759325
Koepler, O., Sasse, J., Karam, N., & Baum, R. (2024). Terminology Services 4 NFDI (TS4NFDI) – Initialisation Phase Proposal. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.12188787
Baum, R., Bailly, K., Bouazzouni, S., Fillies, J., Karam, N., Mühlhaus, T., Posthumus, E., Oladazimi, P., Sasse, J., Voß, J., & Koepler, O. (2024). Terminology Services 4 NFDI (TS4NFDI) – Integration Phase Proposal. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.13921325
Ontology Harmonization and Mapping
Der konsistente Gebrauch von Terminologien und die Organisation von Begriffen in strukturierten Ontologien sind notwendige Voraussetzungen für FAIRe Daten, insbesondere für ihre Nachnutzung durch andere wissenschaftliche Communitys und Ausführbarkeit durch Maschinen. Jedes Forschungsfeld bringt eigene, seine Bedarfe widerspiegelnde Terminologien ein. Dabei wird es konzeptionelle Überschneidungen und – wie in natürlicher Sprache – mehr als eine Möglichkeit geben, Sachverhalte auszudrücken. Harmonisierung zielt auf die Vereinbarung, sich hin zu einer gemeinsamen Terminologie zu entwickeln, während beim Mapping eine eindeutig definierte Abbildung als Schnittstelle zwischen getrennt bleibenden Terminologien vereinbart wird. Die Arbeitsgruppe wird diese für die Verknüpfung von Forschungsdaten essentielle Arbeit koordinieren.
Kontaktperson: Philip Strömert
Link zur Charta: https://doi.org/10.5281/zenodo.6726518
GitHub: GitHub repository (die WG organisiert sich und ihre Arbeit über Github: https://github.com/nfdi-de/section-metadata-wg-onto)
Search and Harvesting
Diese Arbeitsgruppe konzentriert sich darauf, wie (Meta-)Daten extrahiert, gefunden und genutzt werden können, und zwar sowohl für die Entdeckung und Nutzung von Daten durch Forscher (Search/Discovery) als auch für die Aggregation und Indexierung durch Suchdienste (Harvesting). In beiden Fällen – Suche und Harvesting – können die Akteure Menschen oder Maschinen sein.
Kontaktpersonen: Brigitte Mathiak, Heinrich Widmann
Link zur Charta: https://doi.org/10.5281/zenodo.6770762
Publikationen:
Brigitte Mathiak, Heinrich Widmann, Luca Ghiringhelli, Holger Israel, Fidan Limani, Christin Henzen, & Gerhard Heyer. (2022). Working Group Charter – Search and Harvesting. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.6770763
Mathiak, B., Widmann, H., Heyer, G., Henzen, C., & Czerniak, A. (2023). Search and Harvesting across NFDI Consortia – Gaps and Challenges. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8426850
Mathiak, B., Heyer, G., Widmann, H. et al. Search and Harvesting across NFDI Consortia – Gaps and Challenges. Datenbank Spektrum 24, 77–84 (2024). https://doi.org/10.1007/s13222-024-00480-7
Knowledge Graphs
Wissensgraphen sind eine Schlüsseltechnologie um die FAIR-Prinzipien in Dateninfrastrukturen zu implementieren und Dateninteroperabilität sowohl in automatisierten Datenflüssen als auch für Datenendnutzer zu gewährleisten. Die Aktivitäten der Arbeitsgruppe Wissensgraphen zielen auf die Förderung der Nutzung von Wissensgraphen in den Konsortien der NFDI, auf die domänenübergreifende Integration verteilter Daten unter Beachtung der FAIR-Prinzipien sowie auf Beiträge zur gemeinsamen Entwicklung von Werkzeugen und Technologien, die die Transformation von Daten hin zu semantisch nutzbarem Wissen über verschiedene Wissensdomänen hinweg ermöglichen, ab.
Kontaktpersonen: Renat Shigapov, Lozana Rossenova, Moritz Schubotz
Link zur Charta: https://doi.org/10.5281/zenodo.7228955
Publikationen:
Shigapov, R., Schubotz, M., Fliegl, H., Norouzi, E., Fortmann-Grote, C., Becker, M., Rossenova, L., Tietz, T., Posthumus, E., Zapilko, B., Dietze, S., Gesese, G.-A., Degbelo, A., Grieb, J., Rebecca Ondraszek, S., Voss, J., Thiery, F., W. Mees, A., Goedicke, M., … Limani, F. (2025). Knowledge Graph Functions in NFDI (1.1) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15224731
Rossenova, L., Schubotz, M., & Shigapov, R. (2023, September 14). The case for a common, reusable Knowledge Graph Infrastructure for NFDI. Conference on Research Data Infrastructure (CoRDI 2023), Karlsruhe, Germany. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8342570
Limani, F., Shigapov, R., Degbelo, A., Schimmler, S., Zapilko, B., Rossenova, L., Dietze, S., Förstner, K. U., Karmakar, S., & Czerniak, A. (2023). Who is using Knowledge Graphs in NFDI? An overview by the Working Group „Knowledge Graphs“. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8332776
Shigapov, R., Limani, F., Degbelo, A., Schimmler, S., Zapilko, B., Rossenova, L., Dietze, S., Förstner, K. U., Karmakar, S., & Czerniak, A. (2023). Dataset: an overview of knowledge graphs in NFDI (1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8124286
Stocker, M., Rossenova, L., Shigapov, R., Betancort, N., Dietze, S., Murphy, B., Bölling, C., Schubotz, M., & Koepler, O. (2023). Knowledge Graphs – Working Group Charter (NFDI section-metadata) (1.2). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7802304
Research Software Metadata
Forschungssoftware wird in vielen Bereichen der Wissenschaft zur Forschung genutzt und stellt teilweise selbst ein Forschungsobjekt dar. Viele NFDI-Konsortien decken Forschungssoftware als wichtiges Forschungsartefakt mit ab und wollen, dass Forschungssoftware in Zukunft die FAIR-Kriterien erfüllt, um die Transparenz, Reproduzierbarkeit und Wiederverwendbarkeit in software-basierter Forschung zu erhöhen. Damit Forschungssoftware die FAIR-Kriterien erfüllt, muss sie mit aussagekräftigen und interoperablen Metadaten beschrieben werden. Dafür werden entsprechende Metadatenschemata benötigt. Es gibt zwar einige Metadatenschemata für Forschungssoftware, z. B. CodeMeta, aber sie weisen einige Einschränkungen auf, z. B. fehlende Elemente und fehlende semantische Interoperabilität. Um diese Probleme zu beheben, hat sich diese Arbeitsgruppe zum Ziel gesetzt, ein umfassendes Metadatenvokabular für Forschungssoftware bereitzustellen, das mit bestehenden Standards wie schema.org und CodeMeta kompatibel ist. Damit wird die Arbeitsgruppe alle NFDI-Konsortien bei der Anwendung und Etablierung von Metadatenschemeta für Forschungssoftware unterstützen, z.B. bei Entwicklung von bereichsspezifischen Erweiterungen.
Kontaktpersonen: Stephan Ferenz, Leyla Jael Castro
Link zur Charta: https://doi.org/10.5281/zenodo.10246218
Publikationen:
Results on a Survey on Research Software Metadata in the NFDI Consortia
Taskforce Metadata
Die Taskforce Metadata besteht aus Metadaten-Enthusiasten aus den verschiedenen Disziplinen der NFDI. Sie befasst sich mit dem Leitthema Metadatenstandards und Metadatenharmonisierung und widmet sich der Definition von Empfehlungen für übergreifende NFDI-Metadatenstandards. Mit ihrer Arbeit setzt sich die Task Force für die in §1d der Bund-Länder-Vereinbarung und der NFDI-Strategie 2025/2026 festgelegten Ziele ein. Die TF Metadata möchte die Nutzung und Übernahme der bestehenden und entwickelten (fachübergreifenden) Terminologien und Metadatenschemata fördern, um die Interoperabilität zwischen den Konsortien zu erhöhen und die im BLV-Ziel genannten Anforderungen zu erfüllen, wobei die diesbezügliche formelle Verpflichtung der NFDI-Vereinssatzung berücksichtigt wird.
Kontaktpersonen: Oliver Koepler, Christin Henzen, Thorsten Trippel, Heike Fliegl
Link zur Charta: https://www.nfdi.de/section-metadata/task-force-metadata/
Publikationen:
First NFDI Metadata Workshop (14-15.01.2025, Dresden): Report of the 1st NFDI Workshop published on Zenodo 10.5281/zenodo.1522723
Second NFDI Metadata Workshop (25-27.06.2025, Hannover): Building Bridges through Metadata within the NFDI
Sprecher: Dr. Oliver Koepler
(TIB – Leibniz Information Centre for Science and Technology University Library)
Stellv. Sprecherin: Dr. Leyla Jael Castro
(Deutsche Zentralbibliothek für Medizin (ZB MED) – Informationszentrum Lebenswissenschaften)