Damit Forschungsdaten gefunden und effizient nachgenutzt werden können, müssen diese mit Metadaten beschrieben werden. Metadaten sind Informationen über die Daten, z.B. über die Forschenden, die Daten erhoben haben oder über die Lizenz, unter der die Daten genutzt werden dürfen.

Die Sektion unterstützt Prozesse der NFDI-Konsortien bei der gemeinsamen Erarbeitung und Etablierung geteilter Daten- und Metadatenstandards als Grundlage für eine effektive Nachnutzung von Forschungsdaten entsprechend den FAIR-Prinzipien.

Um Daten aus verschiedenen Quellen interdisziplinär verknüpfen zu können, sollen in NFDI semantische Technologien (Ontologien, Knowledge Graphs) eingebunden werden, die es ermöglichen, Wissen und Informationen in maschinenlesbarer Form zu generieren. Einheitliche Dokumentationsverfahren werden den Entstehungs- und Verarbeitungskontext (Provenienz) von Daten transparent machen.

Im Themenbereich Metadaten und Forschungsdaten beschäftigt sich die Sektion mit Fragen zur (Meta-)daten-Harmonisierung, zur Auffindbarkeit von Daten, zu allgemeinen Daten- und Metadaten-Standards mit Blick auf ein mögliches NFDI-Kernmetadatenformat sowie Formatumwandlungen und Persistent-Identifier-Systemen.

Im Themenbereich Terminologien beschäftigt sich die Sektion mit community- und disziplinenübergreifenden Definitionen von Top-Level Ontologien und Mappings von Ontologien sowie Best Practices zur Modellierung von Terminologien, Vokabularen und Ontologien sowie darauf aufbauenden Diensten zur Datenintegration.

Im Themenbereich Provenienz wird sich die Sektion mit rechtlichen, technischen und kulturellen Aspekten des Entstehungskontextes von (Meta)daten beschäftigen und Vorschläge für einheitliche und nachvollziehbare Dokumentationsverfahren zur Beantwortung der Fragen nach dem was, wo, wann, wer, wie und warum der Datenerzeugung und Datenprozessierung entwerfen.

Die Sektion wird in enger Rückkopplung mit den Sektionen “Common Infrastructures” sowie “Ethical, Social and Legal Aspects” insbesondere die Themenbereiche Terminologien und Provenienz bearbeiten.

Cookbooks, Guidance and Best Practice

Forschende brauchen auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnittene Hilfestellungen bei der Ermittlung und Anwendung von Standards und Werkzeugen für (Meta)Daten, Terminologien und Provenienz. Jedes NFDI-Konsortium identifiziert, sammelt und entwickelt Ansätze, die für Forschungsaktivitäten außerhalb der einzelnen Domänen relevant sein könnten. Die Arbeitsgruppe „Cookbooks, Guidance, and Best Practices“ zielt darauf ab, Konzepte, Arbeitsabläufe und bewährte Praktiken der Konsortien zu diesen Themen zu identifizieren, zu sammeln, auszutauschen und gegebenenfalls zu harmonisieren und wird darüber hinaus Strategien zur Förderung der Produktion und Bereitstellung hochwertiger Metadaten entwickeln.

Kontakt: Susanne Arndt

Terminology Services

Das Kernstück FAIRer Metadaten für die Verwaltung von Forschungsdaten (RDM) sind Terminologien. Terminologien weisen verschiedene Merkmale auf: Sie beschreiben Domänenwissen (z. B. verwenden Chemie, Biologie oder Informationswissenschaft ihre eigenen Terminologien) und sie entwickeln sich im Laufe der Zeit ständig weiter und müssen in ihrer Wissensdomäne und darüber hinaus akzeptiert und abgestimmt werden (gemappt). Das übergeordnete Ziel der Arbeitsgruppe „Terminology Services“ ist es, gemeinsame Entwicklungen voranzutreiben, Best Practises zu teilen und die Hürden für die Verwendung von Terminologien zu reduzieren.

Kontakt: Roman Baum

Ontology Harmonization and Mapping

Der konsistente Gebrauch von Terminologien und die Organisation von Begriffen in strukturierten Ontologien sind notwendige Voraussetzungen für FAIRe Daten, insbesondere für ihre Nachnutzung durch andere wissenschaftliche Communitys und Ausführbarkeit durch Maschinen. Jedes Forschungsfeld bringt eigene, seine Bedarfe widerspiegelnde Terminologien ein. Dabei wird es konzeptionelle Überschneidungen und – wie in natürlicher Sprache – mehr als eine Möglichkeit geben, Sachverhalte auszudrücken. Harmonisierung zielt auf die Vereinbarung, sich hin zu einer gemeinsamen Terminologie zu entwickeln, während beim Mapping eine eindeutig definierte Abbildung als Schnittstelle zwischen getrennt bleibenden Terminologien vereinbart wird. Die Arbeitsgruppe wird diese für die Verknüpfung von Forschungsdaten essentielle Arbeit koordinieren.

Kontakt: Philip Strömert 

Search and Harvesting

Diese Arbeitsgruppe konzentriert sich darauf, wie (Meta-)Daten extrahiert, gefunden und genutzt werden können, und zwar sowohl für die Entdeckung und Nutzung von Daten durch Forscher (Search/Discovery) als auch für die Aggregation und Indexierung durch Suchdienste (Harvesting). In beiden Fällen – Suche und Harvesting – können die Akteure Menschen oder Maschinen sein.

Kontakt:  Brigitte Mathiak, Heinrich Widmann

Knowledge Graphs

Wissensgraphen sind eine Schlüsseltechnologie um die FAIR-Prinzipien in Dateninfrastrukturen zu implementieren und Dateninteroperabilität sowohl in automatisierten Datenflüssen als auch für Datenendnutzer zu gewährleisten. Die Aktivitäten der Arbeitsgruppe Wissensgraphen zielen auf die Förderung der Nutzung von Wissensgraphen in den Konsortien der NFDI, auf die domänenübergreifende Integration verteilter Daten unter Beachtung der FAIR-Prinzipien sowie auf Beiträge zur gemeinsamen Entwicklung von Werkzeugen und Technologien, die die Transformation von Daten hin zu semantisch nutzbarem Wissen über verschiedene Wissensdomänen hinweg ermöglichen, ab.

Kontakt: Renat Shigapov, Lozana Rossenova, Moritz Schubotz

Research Software Metadata

Forschungssoftware wird in vielen Bereichen der Wissenschaft zur Forschung genutzt und stellt teilweise selbst ein Forschungsobjekt dar. Viele NFDI-Konsortien decken Forschungssoftware als wichtiges Forschungsartefakt mit ab und wollen, dass Forschungssoftware in Zukunft die FAIR-Kriterien erfüllt, um die Transparenz, Reproduzierbarkeit und Wiederverwendbarkeit in software-basierter Forschung zu erhöhen. Damit Forschungssoftware die FAIR-Kriterien erfüllt, muss sie mit aussagekräftigen und interoperablen Metadaten beschrieben werden. Dafür werden entsprechende Metadatenschemata benötigt. Es gibt zwar einige Metadatenschemata für Forschungssoftware, z. B. CodeMeta, aber sie weisen einige Einschränkungen auf, z. B. fehlende Elemente und fehlende semantische Interoperabilität. Um diese Probleme zu beheben, hat sich diese Arbeitsgruppe zum Ziel gesetzt, ein umfassendes Metadatenvokabular für Forschungssoftware bereitzustellen, das mit bestehenden Standards wie schema.org und CodeMeta kompatibel ist. Damit wird die Arbeitsgruppe alle NFDI-Konsortien bei der Anwendung und Etablierung von Metadatenschemeta für Forschungssoftware unterstützen, z.B. bei Entwicklung von bereichsspezifischen Erweiterungen.

Kontakt: Stephan Ferenz, Leyla Jael Castro

Stellv. Sprecherin: Dr. Brigitte Mathiak 

(GESIS – Leibniz Institute for Social Sciences e.V.)