Datenkompetenz von Anfang an! Damit betont die Sektion EduTrain die Relevanz des Aufbaus von Datenkompetenz in allen Bereichen der Forschung und der Hochschullehre und eröffnet einen Weg zur disziplinübergreifenden Nachhaltigkeit von Forschungsdatenmanagement (FDM) und der Entwicklung einer zeitgemäßen Datenkultur. 

“Datenkompetenz von Anfang an” hat sich zu einem Paradigma für umfassende digitale Transformationsprozesse entwickelt. Diese umspannen die

• Weiterentwicklung wissenschaftlicher Methoden und der guten wissenschaftlichen Praxis.
• Etablierung und Steigerung der Datenqualität als Ressource für wertschöpfenden Erkenntnisgewinn und nachhaltige Lösungen für gesellschaftliche Herausforderungen.
• Entwicklung eines besseren Verständnisses für Daten zur effizienteren, nachhaltigeren und disziplinübergreifenden Weiternutzung. 

Eine wichtige Voraussetzung dafür ist die Einhaltung der “FAIR”-Prinzipien” und die Sicherung der Zugänglichkeit, Transparenz und Nachnutzbarkeit in offenen wie auch in geschützten Datenräumen sowohl auf nationaler wie europäischer Ebene.

Die koordinierte, bedarfsorientierte und zielgerichtete Vermittlung von Datenkompetenz ist von großer Bedeutung für die Wettbewerbsfähigkeit des Wissenschafts- und Forschungsstandortes Deutschland. In der Sektion EduTrain arbeiten daher gemeinsam Akteur:innen aus der universitären Lehre und Forschung, den Bibliotheken und Rechenzentren aber auch aus außeruniversitären Forschungsinstituten und Landesinitiativen eng zusammen, um den kulturellen Wandel zu FAIRen Daten zu fördern. In Anlehnung an Ridsdale et al. 2015 umfasst dies die Ausbildung und Stärkung der “Fähigkeit, Daten auf kritische Weise zu sammeln, zu verwalten, zu bewerten und anzuwenden„. 

Die Arbeit in der Sektion fußt auf drei Säulen:

• Aktiver Dialog und regelmäßiger Austausch mit allen NFDI-Konsortien.
• Entwicklung eines Gesamtrahmens für bedarfsgerechte und zielgruppenspezifische Module auf Basis eines modularen und skalierbaren Schulungskonzeptes.
• Qualitätssicherung durch Standardisierung, Community Building und didaktische Aufwertung von Angeboten und Materialien. 
• Etablierung einer Fehlerkultur in allen Wissenschaftszweigen.

Arbeitsgruppen

Die Hauptverantwortlichen der Arbeitsgruppen treffen sich regelmäßig in einem virtuellen Format, dem EduTrainExpress.

AP1: Zielgruppen- und Bedarfsanalyse

Kontakt: Britta Petersen, Sonja Herres-Pawlis, Peter F. Pelz

AP2: Bestandsaufnahme Materialien

Kontakt: Peter F. Pelz, Sonja Herres-Pawlis

AP3: Entwicklung eines modularen und skalierbaren Konzeptes

Kontakt: Timo Mühlhaus, Kerstin Helbig

AP4: Entwicklung von gemeinsamen, multidimensionalen Lehrmaterialien und Aufbau einer Knowledge Base, Qualitätssicherung und Evaluation (siehe DALIA)

Kontakt: Kai-Christian Bruhn, Johannes Liermann, Peter F. Pelz

AP5: Schulungsformate und Zertifikatskurs

Kontakt: Konrad Förstner, Birte Lindstädt, Anja Perry

AP6: Qualitätssicherung und Evaluation 

mit AP4 zusammen

AP7: Networking und Outreach

Kontakt: Jana Neumann, Kerstin Helbig, Sonja Herres-Pawlis

AP8: Umgang mit Fehlern in der Wissenschaft

Kontakt: John D. Joliffe

Links und Nützliches

• https://dini.de/ag/dininestor-ag-forschungsdaten/
• https://www.forschungsdaten.org/index.php/UAG_Schulungen/Fortbildungen
• Materialsammlung zu Schulungen im Forschungsdatenmanagement (DINI/nestor UAG Schulungen/Fortbildungen) 
• https://forschungsdaten.info/ oder https://forschungsdaten.info/praxis-kompakt/tutorials-kurse-und-anleitungen/ 
• https://datacarpentry.org/ 
• https://www.go-fair.org/ 
• https://zenodo.org/communities/dcc-rdm-training-materials/?page=1&size=20
• https://eudat.eu/

Stellv. Sprecherin: Prof. Dr. Sonja Herres-Pawlis 

(RWTH Aachen)