(Veröffentlicht am 08.04.2022)

FAIR Data Spaces News

Willkommen zur ersten Ausgabe des FAIR Data Spaces-Community-Newsletters

Den Auftakt des Community-Newsletters bildet diese Sonderedition mit Infos rund um unseren zweiten FAIR Data Spaces-Projektworkshop am 15. März 2022. Unser Workshop war Teil der BMBF-Veranstaltung „Leitbild einer fairen Datenökonomie in Deutschland und Europa“, organisiert vom Fraunhofer-Verbund IUK-Technologie und unter der Schirmherrschaft von Bundesforschungsministerin Bettina Stark-Watzinger. Der FAIR Data Spaces-Workshop bestand aus drei Impulsvorträgen und darauf aufbauenden Deep-Dive-Sessions zu den Themen Community Building, Architektur und Demonstratoren. Mehr

Welcome to the first edition of the FAIR Data Spaces Community Newsletter

The Community Newsletter kicks off with a special edition about our second FAIR Data Spaces project workshop on March 15, 2022. Our workshop was part of the BMBF event „Model for a fair data economy in Germany and Europe” organized by the Fraunhofer ICT Group and under the patronage of Federal Research Minister Bettina Stark-Watzinger. The FAIR Data Spaces workshop consisted of three impulse talks and subsequent deep dive sessions based on the topics of community building, architecture and demonstrators. More

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Deep-Dive: Win-win für Wissenschaft und Wirtschaft durch FAIR Data Spaces

Im Fokus dieser Session stand das Community Building. Nach einer kurzen Einführung der FAIR-Data-Prinzipien erwartete die Teilnehmenden ein Impuls-Vortrag aus der Perspektive des für die Wirtschaft bedeutsamen rechtlichen Rahmens. Aufbauend auf diesen Grundlagen sind wir dann in einem interaktiven Brainstorming der Frage nachgegangen, wie mit Hilfe einer gemeinsamen Community Vorteile für beide Seiten erzielt werden können. Mehr

Deep dive: Win-win for science and industry through FAIR Data Spaces

The focus of this session was on community building. After a brief introduction to the FAIR Data principles, participants were treated to a short impulse talk from the perspective of the legal framework, which is important for industry. Building on this foundation, we then addressed in an interactive brainstorming session the question of how benefits can be achieved for both sides with the help of a common community. More

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Deep-Dive: Architektonische Grundlagen für den Datenaustausch über Datenräume hinweg

Unser Deep-Dive zu architektonischen Grundlagen wurde mit einer Podiumsdiskussion dreier Experten für Datenräume mit unterschiedlichem Hintergrund eingeleitet. Während der Diskussion kamen einige sehr wichtige Eckpunkte zur Sprache, wie z.B. eine faire Datenwirtschaft im europäischen Markt, Vertrauen durch Technologie sowie Dezentralisierung und Föderation, um nur einige zu nennen. Anschließend haben wir die Runde für alle Teilnehmenden geöffnet, was zu einer fruchtbaren Diskussion über die von den Podiumsexperten angesprochenen Themen führte. Mehr

Deep dive: Architectural foundations for data exchange across data spaces

Our deep dive on architectural foundations was kicked off with a panel discussion between three experts of data spaces with different backgrounds. During the discussion, some very important cornerstones were revealed, such as fair data economy in the European market, trust established by technology, and decentralization and federation to name a few. We then opened the floor to all participants, which resulted in a fruitful discussion of the topics raised by the panel experts. More

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Deep-Dive: Demonstratoren für den Datenaustausch zwischen Wirtschaft und Wissenschaft

In diesem Deep-Dive drehte sich alles um Demonstratoren. Mit Hilfe der Demonstratoren lässt sich die Machbarkeit für innerhalb des Projekts entwickelte Konzepte nachweisen. Den Teilnehmenden bot sich die Möglichkeit, unter gleich drei Vorführungen von Demonstratoren zu wählen – einer Vorführung zum NFDI4Biodiversity-Demonstrator, zum „FAIR Data Quality Assurance and Workflows”-Demonstrator und zum Demonstrator zur „Cross-Plattform FAIR Datenanalyse“. Mehr

Deep dive: Demonstrators for data exchange between industry and science

This deep dive was all about demonstrators. Demonstrators are used to prove the feasibility of concepts developed within the project. Participants had the opportunity to choose from three demonstrators – the NFDI4Biodiversity Demonstrator, the FAIR Data Quality Assurance and Workflows Demonstrator, and the FAIR Cross-Platform Data Analysis Demonstrator. More

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