Mit Scientific Knowledge Graph TeX (SciKGTeX) hat NFDI4ING ein innovatives Werkzeug entwickelt, das wissenschaftliche Publikationen fit für das digitale Zeitalter macht. Das LaTeX-Paket ermöglicht es Autorinnen und Autoren, ihre Forschungsbeiträge direkt im Quellcode mit strukturierten, maschinenverarbeitbaren und FAIRen Informationen zu annotieren. Diese Metadaten werden im XMP-Format in das PDF eingebettet und bleiben damit dauerhaft mit dem Dokument verbunden.
SciKGTeX schafft so einen entscheidenden Mehrwert für die wissenschaftliche Infrastruktur: Publikationen werden nicht nur lesbar, sondern auch maschineninterpretierbar. Suchmaschinen, Empfehlungssysteme und Forschungsinformationssysteme können die angereicherten Inhalte automatisiert auswerten und in Wissensgraphen (z.B. den Open Research Knowledge Graph – ORKG) integrieren. Damit leistet SciKGTeX einen konkreten Beitrag zur Verbesserung von Auffindbarkeit, Nachnutzbarkeit und digitaler Langzeitarchivierung wissenschaftlicher Erkenntnisse.
SciKGTeX wird schon heute vielfältig genutzt: Der ORKG bietet eine eigene Upload-Funktion für SciKGTeX-annotierte PDFs an. Die Fachzeitschrift ing.grid hat das Paket fest in ihre LaTeX-Vorlage integriert. Eine Reihe internationaler Konferenzen, darunter die IEEE International Requirements Engineering Conference (RE), die REFSQ International Working Conference on Requirements Engineering sowie die International Conference on Software Architecture (ICSA) nutzen SciKGTeX im Rahmen von Open-Science-Initiativen und Challenges.
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