Seite wählen

Das Kuratieren von Daten und das Konzept der Metadaten sind für alle Konsortien der NFDI relevant. Die notwendige Verarbeitung von “Big Data” in Echtzeit, die beispielsweise in Teilchenbeschleunigern oder modernen Teleskopen erforderlich ist, verursacht eine Reihe spezifischer Herausforderungen in Zusammenhang mit Metadaten. 

Die Reduktion der Daten geht mit Informationsverlust einher, wobei der Grad der in den Metadaten enthaltenen Informationen einen direkten Einfluss auf die irreversibel veränderten und reduzierten Daten hat. Daten, die einmal verloren sind, können nicht wieder hergestellt werden. Jedoch können Metadaten, die den Entscheidungsprozess bei der Reduktion erfassen, es ermöglichen den entsprechenden Algorithmus auf simulierte Daten anzuwenden für weitere Validierung.

Lösungen, die diese Herausforderungen adressieren, sollten jedoch nicht in Isolation erarbeitet werden, sondern müssen in Tools und Services, die das Forschungsdatenmanagement (FDM) unterstützen, Anwendung finden. Ebenso sollten FDM Tools und Services flexibel gestaltet sein, um zukünftige Anforderungen durch die Weiterentwicklung entsprechender Konzepte aufzunehmen.

PUNCH4NFDI hat ein Konzept entwickelt, um diese Herausforderungen anzugehen und Diskussionen mit anderen Communities anzustoßen.

Mehr hier:

 

Andere Beiträge

Beiträge

Bereitstellung von DMP Services für die Agrosystemforschung: DMP4NFDI in FAIRagro (Base4NFDI)

FAIRagro-DMP-Service stärkt Forschungsdatenmanagement in der Agrosystemforschung
FAIRagro hat gemeinsam mit DMP4NFDI einen umfassenden Service für Datenmanagementpläne (DMPs) in der Agrosystemforschung entwickelt. Basierend auf dem Open-Source-Tool RDMO stellt der Dienst ein disziplinspezifisches DMP-Template mit Hilfetexten, Antwortvorschlägen und direkter Anbindung an den FAIRagro-Helpdesk bereit. Der Service unterstützt Forschende bei der Einhaltung von Fördervorgaben, fördert gute wissenschaftliche Praxis und verbessert die Auffindbarkeit, Zugänglichkeit und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten gemäß den FAIR-Prinzipien. Das Angebot entstand im Rahmen mehrerer gemeinsamer Inkubatorprojekte mit DMP4NFDI und wird kontinuierlich weiterentwickelt, unter anderem durch die Integration kontrollierter Vokabulare in Zusammenarbeit mit TS4NFDI.

mehr lesen

Humanities@NFDI: Gemeinsam für nachhaltige Forschungsdaten

Fächerübergreifende Kooperation für den Erhalt des kulturellen Erbes
Die Humanities@NFDI-Initiative vereint vier NFDI-Konsortien, um Forschungsdaten aus den Geistes- und Kulturwissenschaften nachhaltig zugänglich und nachnutzbar zu machen. Durch gemeinsame Standards, Vokabulare und Community-Formate stärkt die Zusammenarbeit die Vernetzung und schafft die Grundlage für interdisziplinäre Forschung.

mehr lesen