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Dieser Kurs behandelt Konzepte und Dienstleistungen, von denen Mathematikstudierende oft erst im Rahmen ihrer Abschlussarbeit oder durch Erzählungen erfahren. Bei der Einführung in das Forschungsdatenmanagement konzentrieren wir uns darauf, wie man Mathematik effizient und nachhaltig betreibt. Insbesondere:

  • Wie findet man mathematische Ergebnisse, Formeln und Informationen zu Algorithmen? Wie ermittelt man den aktuellen Stand der Forschung in einem Gebiet? Wie beschreibt man ein mathematisches Objekt so, dass es für andere verständlich ist? Wie stellt man sicher, dass neue Ergebnisse sinnvoll mit den besten vorhandenen vergleichbar sind? Wie macht man eigene theoretische und rechnerische Ergebnisse sichtbar und für andere nutzbar?
  • Wie dokumentiert man alle Schritte eines Forschungsprozesses – von der Fragestellung über die Beantwortung bis hin zur Präsentation ihrer Ergebnisse? Warum ist das wichtig? Welchen Bezug hat das zur Beantragung von Fördermitteln?
  • Was ist arXiv und wie funktionert das Verlagswesen? Was ist (technisches) Peer-Review? Wie werden verschiedene Arten von mathematischen Arbeiten, wie Aufsätze oder Berechnungen, in einem solchen Bewertungsprozess behandelt? Wo und wie sollte man alle analogen und digitalen Dateien speichern, mit denen man beim mathematischen Forschen arbeitet? Welche nachhaltigen Lösungen gibt es? Was zeichnet Gute Wissenschaftliche Praxis aus?

 

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FAIRagro-DMP-Service stärkt Forschungsdatenmanagement in der Agrosystemforschung
FAIRagro hat gemeinsam mit DMP4NFDI einen umfassenden Service für Datenmanagementpläne (DMPs) in der Agrosystemforschung entwickelt. Basierend auf dem Open-Source-Tool RDMO stellt der Dienst ein disziplinspezifisches DMP-Template mit Hilfetexten, Antwortvorschlägen und direkter Anbindung an den FAIRagro-Helpdesk bereit. Der Service unterstützt Forschende bei der Einhaltung von Fördervorgaben, fördert gute wissenschaftliche Praxis und verbessert die Auffindbarkeit, Zugänglichkeit und Wiederverwendbarkeit von Forschungsdaten gemäß den FAIR-Prinzipien. Das Angebot entstand im Rahmen mehrerer gemeinsamer Inkubatorprojekte mit DMP4NFDI und wird kontinuierlich weiterentwickelt, unter anderem durch die Integration kontrollierter Vokabulare in Zusammenarbeit mit TS4NFDI.

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