von Kall Kefle | Juli 6, 2026 | Infrastruktur, Kollaboration, Software, Success Story
Der Aufbau des European Health Data Space (EHDS) ist ein zentraler Schritt hin zu einer stärker vernetzten und interoperablen Gesundheitsdateninfrastruktur in Europa und soll Gesundheitsdaten über Grenzen hinweg nutzbar machen. Im Rahmen der europäischen Abstimmungen...
von Kall Kefle | Apr. 30, 2026 | Daten & Ressourcen, Lebenswissenschaften, Software, Success Story, Tools
NFDI4Microbiota treibt FAIR-Data in der Mikrobiologie voran, indem das Konsortium Community-Standards fördert und zuvor fragmentierte Datenressourcen kuratiert und integriert. Zwei zentrale Datenbanken, metaTraits und Metalog, haben Daten zu phänotypischen Merkmalen...
von Nathalie Rathgeb | Apr. 29, 2026 | Basisdienst, Repositorium, Software, Success Story, Tools
Im Rahmen eines Inkubatorprojekts wurde der Basisdienst TS4NFDI in das disziplinübergreifende Forschungsdaten-Repositorium RADAR, sowie die darauf aufbauenden Fachdienste RADAR4Chem, RADAR4Culture und RADAR4Memory integriert. Ziel war es, die Metadatenbeschreibung...
von Kall Kefle | Apr. 28, 2026 | Daten & Ressourcen, Ingenieurwissenschaften, Software, Success Story, Tools
Viele Länder weltweit haben Netto-Null- und Ausbauziele für erneuerbare Energien formuliert, um den Übergang zu klimaneutralen Energiesystemen zu steuern. Doch eine zentrale Frage bleibt: Treiben diese Ziele tatsächlich politische Maßnahmen voran – oder spiegeln sie...
von Kall Kefle | Apr. 21, 2026 | Daten & Ressourcen, Naturwissenschaften, Software, Success Story, Tools
Die kostenlosen Smart-Lab-Angebote von NFDI4Chem zeigen, wie sich der Weg von Forschungsdaten im Labor nahtlos digital gestalten lässt. So lassen sich Messdaten wie NMR-Spektren (nuclear magnetic resonance) direkt aus dem Gerät in das elektronische Laborjournal...
von Nathalie Rathgeb | Feb. 27, 2026 | Daten & Ressourcen, Ingenieurwissenschaften, Software, Success Story, Tools
Die Implementierung automatisierter Workflows auf Basis von pyiron verbessert die Erstellung von interatomaren Potenzialen für maschinelles Lernen (MLPs) in der Materialwissenschaft grundlegend. Dieses umfassende und benutzerfreundliche Framework, das auf der...
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