Dieser Kurs behandelt Konzepte und Dienstleistungen, von denen Mathematikstudierende oft erst im Rahmen ihrer Abschlussarbeit oder durch Erzählungen erfahren. Bei der Einführung in das Forschungsdatenmanagement konzentrieren wir uns darauf, wie man Mathematik effizient und nachhaltig betreibt. Insbesondere:
- Wie findet man mathematische Ergebnisse, Formeln und Informationen zu Algorithmen? Wie ermittelt man den aktuellen Stand der Forschung in einem Gebiet? Wie beschreibt man ein mathematisches Objekt so, dass es für andere verständlich ist? Wie stellt man sicher, dass neue Ergebnisse sinnvoll mit den besten vorhandenen vergleichbar sind? Wie macht man eigene theoretische und rechnerische Ergebnisse sichtbar und für andere nutzbar?
- Wie dokumentiert man alle Schritte eines Forschungsprozesses – von der Fragestellung über die Beantwortung bis hin zur Präsentation ihrer Ergebnisse? Warum ist das wichtig? Welchen Bezug hat das zur Beantragung von Fördermitteln?
- Was ist arXiv und wie funktionert das Verlagswesen? Was ist (technisches) Peer-Review? Wie werden verschiedene Arten von mathematischen Arbeiten, wie Aufsätze oder Berechnungen, in einem solchen Bewertungsprozess behandelt? Wo und wie sollte man alle analogen und digitalen Dateien speichern, mit denen man beim mathematischen Forschen arbeitet? Welche nachhaltigen Lösungen gibt es? Was zeichnet Gute Wissenschaftliche Praxis aus?
Mehr darüber:
Andere Beiträge
Gemeinsam für FAIRe Datenpraktiken – das FAIRagro FAIRness and Openness Commitment
Gemeinsam für FAIR-Daten in der Agrarforschung
FAIRagro setzt auf einen offenen, gemeinschaftsgetriebenen Ansatz, um FAIR-Daten in der Agrarforschung nachhaltig zu verankern. Mit dem FAIRness and Openness Commitment lädt die Initiative Forschende und Institutionen ein, gemeinsame Standards aktiv zu unterstützen.
NFDI4Microbiota ermöglicht die erste wirklich globale Studie zum Fluss mikrobieller Gene wie Antibiotikaresistenzen
NFDI4Microbiota integriert und FAIRifiziert mikrobielle Daten aus verschiedenen Quellen und ermöglicht so neue Einblicke in die globale Vernetzung von Mikrobiomen. Eine aktuelle Studie zeigt, dass anpassungsfähige Mikroben Gene – darunter Antibiotikaresistenzen – über Lebensräume hinweg verbreiten und damit die enge Verbindung von Mensch, Tier und Umwelt unterstreichen.
Gesteigerte FAIRness durch einfache Nutzung standardisierter Begriffe: TS4NFDI in RADAR (Base4NFDI)
Im Rahmen eines Inkubatorprojekts wurde der Basisdienst TS4NFDI in das disziplinübergreifende Forschungsdaten-Repositorium RADAR, sowie die darauf aufbauenden Fachdienste RADAR4Chem, RADAR4Culture und RADAR4Memory integriert. Ziel war es, die Metadatenbeschreibung...
Recent Comments