Eine Doktorandin sammelt über Jahre hinweg Beobachtungsdaten zu Insekten; ihr Kollege kartiert gewissenhaft die Lebensräume seltener Pflanzen. Beide erarbeiten wertvolle Informationen über Arten und Ökosysteme – doch ihr Nutzen bleibt auf die eigenen Projekte begrenzt, wenn die erhobenen Daten nicht so organisiert werden, dass auch andere Forschende sie finden und weiterverwenden können.
Um Wissenschaftler:innen hierbei zu unterstützen, hat das NFDI4Biodiversity-Trainingsteam eine offen zugängliche Selbstlerneinheit entwickelt. Ihr großer Vorteil: Forschende können den Onlinekurs im eigenen Tempo durchführen und so unkompliziert in ihren Arbeitsalltag integrieren. Schritt für Schritt werden sie so in die Grundlagen des Forschungsdatenmanagements (FDM) eingeführt – von der Planung über die nachvollziehbare Dokumentation bis zur Veröffentlichung ihrer Daten in geeigneten Repositorien.
Die Resonanz ist beachtlich: Mehr als 2000 Mal wurde der ILIAS-Kurs allein im Jahr 2025 aufgerufen. Die Textfassung des Kurses wurde zudem über 1100 Mal gelesen und mehr als 600 Mal heruntergeladen. Als Open Educational Resource ist das Angebot dabei bewusst so angelegt, dass andere Einrichtungen es übernehmen und weiterentwickeln können, etwa über exportierbare Versionen für Lernplattformen wie ILIAS oder Moodle. Das Format stärkt damit nicht nur unmittelbar die FDM-Kompetenz von Forschenden – es schafft zugleich eine gemeinsam nutzbare Grundlage für die Ausbildung der nächsten Generation von Wissenschaftler:innen.
Entwickelt wurde der Kurs im Rahmen des NFDI4Biodiversity-Trainingsprogramms von der Philipps-Universität Marburg und der Gesellschaft für Biologische Daten (GFBio) e.V., mit Unterstützung der Staatlichen Naturwissenschaftlichen Sammlungen Bayerns (SNSB) sowie des Center for Interdisciplinary Data and Simulation Science (CIDAS) der Universität Göttingen. Inhaltlich konzentriert er sich auf fachspezifische Aspekte des FDM in der Biodiversitätsforschung; für generische Themen verweist er auf bestehende Angebote der Hessischen Forschungsdateninfrastrukturen (HeFDI).
Andere Beiträge
NFDI4Memory-Positionspapier „Damit wir auch zukünftig eine Vergangenheit haben – Für eine dem digitalen Zeitalter angemessene Ausbildung und Lehre in Archivwesen und Geschichtswissenschaft“ veröffentlicht
Das NFDI4Memory-Positionspapier warnt vor einem drohenden „Digital Dark Age“, das die historische Forschung erheblich einschränken könnte. Gleichzeitig zeigt die Summer School-Reihe, wie wichtig Austausch, Ausbildung und Datenkompetenz sind, um digitale Quellen langfristig zugänglich und verlässlich zu machen.
NFDI4DS Shared Tasks
NFDI4DS Shared AI Tasks bieten einen Rahmen für wissenschaftlich herausfordernde Aufgaben für die NFDI4DS Community. Ein Shared Task ist ein Wettbewerb, um ein Forschungsproblem auf dem Gebiet der Datenwissenschaften und KI zu lösen. NFDI4DS organisiert eine...
NFDI4DS Lecture Series
Wissen teilen und vernetzen in der KI-Community
Die NFDI4DS Lecture Series fördert den Austausch zu Datenwissenschaft und KI durch monatliche Online-Vorträge mit internationaler Beteiligung. Mit frei zugänglichen Aufzeichnungen stärkt sie Wissenstransfer und Zusammenarbeit in der Community.
Recent Comments